CARA MENGHITUNG PAGE RANG GOOGLE
Salah satu elemen .yang menentukan peringkat sebuah halaman web di search engine {khusus Google} adalah PageRank{PR}.Semakin tinggi PR sebuah halaman,semakin atas link halamn tersebut akan ditampilkan pada hasil pencarian di Google.
* Sebenarnya PR itu sendiri apa sich???.
* PR{PageRnk adalah algoritma analisis link milik Google yang memberikan bobot numerik{skor} pada setiap elemen dari kumpulandokumen di WWW yang memiliki hyperlink{baik link masuk maupun link keluar}
* Nilai PR dari sebuah halaman web didefinisikan secara berulang{rekursif},bergantung pada jumlah dan bobot seluruh halaman web yang merujuk padanya{inbound link}.
* Sebuah halam web yang mendapatkan link masuk dari banyak halamn web lainnya dengan nilai PR yang tinggi,akan mendapatkan skor yang tinggi.Bila sebuah halaman web tidak mendapatkan link masuk maka tidak ada suara atau dukungan untuk halaman web tersebut.
* Google memberikan bobot numerik dari 0 sampai 10 untuk setiap halamn web yang ada di WWW; peringkat PR ini menunjukkan seberapa penting sebuah halaman web di mata Google.Sebuah halaman web yang mempunyai nilai PR 8 akan diurutkan lebih dulu dalam daftar pencarian Google daripada halaman web dengan nilai PR 7,dan seterusnya yang lebih kecil. PR sendiri merupakan turunan dari teori probabilitas nilai dalam skala logaritma seperti skala Ritcher.
* ALgoritma PR
* Probabilitas diekspresikan sebagai nilai numerik antara 0 dan 1.Probabilitas 0,5 secara umum diekspresikan sebagai "peluang 50%" bagi sesuatu untuk terjadi oleh sebab itu PR 0,5 berarti terdapat peluang 50% bahwa seseorang mengkilck pada link acak,yang akan diantarkan pada halam web dengan nilai PR 0,5.
* MAri kita Asumsikan sebuah dunia kecil yang hanya memiliki empat halaman web,yakni A,B,C dan D. Sebagai perkiraan awal nilai PR dibagi rata untuk keempat halaman web,atau masing-masing halamn web memiliki nilai PR 0,25 .SEkarang mari kita lihat distribusi probabilitas yang sederhana dengan nilai awal 0,25 . Bila masing-masing halaman web B,C,D hanya merujuk kepada A,berarti ketiga halaman web memberikan nilai PR 0,25 kepada A
* Dalam contoh sederhana diatas,nilai keseluruhan PR akan terkumpul pada A karena seluruh link merujuk kepadanya. Bila dihitung dengan rumus PR{A}=PR{B}+PR{C}+PR{D},maka A sekarang memiliki PR 0,75. Namun andaikata halamn web B juga merujuk kepada C dan D merujuk kepada ketiga halaman web lainnya,maka nilai suara yang disumbangkan akan dibagi di antara semua link keluar {outbond link}pad sebuah halaman web. Hasilnya halaman web B memberikan nilai vote 0,125 kepada A, dan 0,125 kepada C Hanya sepertiga dari nilai PR halman web Dyang disumbangkan kepada A {kisaran 0,083}. Rumus untuk algoritma diatas menjadi PR{A}=PR{B}/2 + PR{C}/1 + PR{D}/3. Dengan kata lain,nilai PR yang disumbangkan ole sebuah oubondlink atau L{} sama dengan nilai PR halaman web penyumbang yang dibagi jumlah outbond link yang dimilikinya atau dapat diekspresikan dengan rumus PR{A} = PR{B}/L{B} + PR{C}/L{C} + PR{D}/L{D}. selamat coba ya..
* Sebenarnya PR itu sendiri apa sich???.
* PR{PageRnk adalah algoritma analisis link milik Google yang memberikan bobot numerik{skor} pada setiap elemen dari kumpulandokumen di WWW yang memiliki hyperlink{baik link masuk maupun link keluar}
* Nilai PR dari sebuah halaman web didefinisikan secara berulang{rekursif},bergantung pada jumlah dan bobot seluruh halaman web yang merujuk padanya{inbound link}.
* Sebuah halam web yang mendapatkan link masuk dari banyak halamn web lainnya dengan nilai PR yang tinggi,akan mendapatkan skor yang tinggi.Bila sebuah halaman web tidak mendapatkan link masuk maka tidak ada suara atau dukungan untuk halaman web tersebut.
* Google memberikan bobot numerik dari 0 sampai 10 untuk setiap halamn web yang ada di WWW; peringkat PR ini menunjukkan seberapa penting sebuah halaman web di mata Google.Sebuah halaman web yang mempunyai nilai PR 8 akan diurutkan lebih dulu dalam daftar pencarian Google daripada halaman web dengan nilai PR 7,dan seterusnya yang lebih kecil. PR sendiri merupakan turunan dari teori probabilitas nilai dalam skala logaritma seperti skala Ritcher.
* ALgoritma PR
* Probabilitas diekspresikan sebagai nilai numerik antara 0 dan 1.Probabilitas 0,5 secara umum diekspresikan sebagai "peluang 50%" bagi sesuatu untuk terjadi oleh sebab itu PR 0,5 berarti terdapat peluang 50% bahwa seseorang mengkilck pada link acak,yang akan diantarkan pada halam web dengan nilai PR 0,5.
* MAri kita Asumsikan sebuah dunia kecil yang hanya memiliki empat halaman web,yakni A,B,C dan D. Sebagai perkiraan awal nilai PR dibagi rata untuk keempat halaman web,atau masing-masing halamn web memiliki nilai PR 0,25 .SEkarang mari kita lihat distribusi probabilitas yang sederhana dengan nilai awal 0,25 . Bila masing-masing halaman web B,C,D hanya merujuk kepada A,berarti ketiga halaman web memberikan nilai PR 0,25 kepada A
* Dalam contoh sederhana diatas,nilai keseluruhan PR akan terkumpul pada A karena seluruh link merujuk kepadanya. Bila dihitung dengan rumus PR{A}=PR{B}+PR{C}+PR{D},maka A sekarang memiliki PR 0,75. Namun andaikata halamn web B juga merujuk kepada C dan D merujuk kepada ketiga halaman web lainnya,maka nilai suara yang disumbangkan akan dibagi di antara semua link keluar {outbond link}pad sebuah halaman web. Hasilnya halaman web B memberikan nilai vote 0,125 kepada A, dan 0,125 kepada C Hanya sepertiga dari nilai PR halman web Dyang disumbangkan kepada A {kisaran 0,083}. Rumus untuk algoritma diatas menjadi PR{A}=PR{B}/2 + PR{C}/1 + PR{D}/3. Dengan kata lain,nilai PR yang disumbangkan ole sebuah oubondlink atau L{} sama dengan nilai PR halaman web penyumbang yang dibagi jumlah outbond link yang dimilikinya atau dapat diekspresikan dengan rumus PR{A} = PR{B}/L{B} + PR{C}/L{C} + PR{D}/L{D}. selamat coba ya..
0 komentar:
Posting Komentar